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IBM开发了三个人工智能项目，旨在帮助开源社区治愈癌症。
据估计，仅在2018年，癌症就造成了960万人死亡。大约一半的人一生中会患癌症，几乎没有人会知道有人受到了这种疾病的影响。
幸运的是，进步使癌症的发现和治疗更快、更有效。IBM一直在研究三个人工智能驱动的项目，以帮助应对这一全球挑战。
IBM表示：“我们的目标是加深对癌症的了解，为行业和学术界提供知识。这些知识可能有助于在一天内促进新疗法和疗法的发展。”
第一个项目PaccMann旨在利用深度学习来帮助预测抗癌药物的效率。单种药物需要上亿美元才能获得批准，因此确定最有效的化合物非常重要。
第二个工具是INTERAcT(来自单词的vectoR表示的交互式网络信息)，这是一个从科学出版物中自动提取知识的工具。任何花时间剖析论文的人都是可以理解的工具，但很少有人会寻求信息来帮助癌症。
IBM表示：“interactions的特殊优势在于，它可以根据特定的疾病来推断相互作用。”“与健康组织中的正常相互作用进行比较，可能有助于更深入地了解疾病机制。”
最后但并非最不重要的是，PIMKL旨在帮助预测疾病进展。这一预测有助于临床医生个性化和设计有效的癌症治疗方法。
